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AIを活用した、持続可能な地球社会に向けての政策提言—未来シナリオシミュレーターが示す展望

目次

ニュースの概要

  • 京都大学と日立製作所が共同で、AIによる政策提言・未来シナリオシミュレーターを開発
  • 2050年に向けたシミュレーションを実施し、地球社会の7つの未来シナリオを分析
    ✅リリース企業名:国立大学法人京都大学/株式会社日立製作所

ニュース内容

国立大学法人京都大学(広井良典教授)と日立製作所は、AIを活用した未来シナリオシミュレーターの共同研究を行い、地球全体の持続可能性に向けた政策提言の手法を発表しました。2050年に向けて、294の指標をもとに因果モデルを構築し、2万通りの未来をシミュレーション。その結果、地球社会は次の7つの未来像へ分岐することが明らかになりました。

  1. 地域分散・成熟シナリオ(良好)
  2. グリーン成長・協調シナリオ(良好)
  3. 気候・紛争ダブル危機シナリオ(破局)
  4. ウェルビーイング・環境配慮不足シナリオ(混合)
  5. 気候・紛争ダブル危機シナリオ(再)
  6. 経済成長至上シナリオ(混合)
  7. 二極化シナリオ(良好だが格差拡大)

分岐は2034年頃までに生じ、特に早期に政策対応を行う重要性が指摘されています。研究は、1972年に注目された『成長の限界』に匹敵する“AI版”未来予測として評価されつつも、データやモデル構築面での更なる改善が必要とされています。


出典

🔗 PR TIMES – AIを活用した、持続可能な地球社会に向けての政策提言 ~未来シナリオシミュレーターによる分析と展望~
🔗 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000164782.html


AIVISOR編集部より

今回の取り組みは、AIを用いて地球規模の未来を複合的に可視化し、政策立案に活かす試金石とも言える先進的プロジェクトです。提示された7つのシナリオには、多様な視座での未来像が含まれており、特に2034年までの早期分岐に向けた政策対応の重要性が強調されています。気候・格差・紛争など複合的課題に対処するには、こうしたAIによる科学的未来予測が政策形成において不可欠となるでしょう。

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